2019 Jun 02 | 5 minutes read

Framgång med datadriven marknadsföring: 5 fallstudier

Data är det nya svarta.

Alltminstone om vi pratar om marknadsföringstrender - tack vare de oöverstigliga berättelserna om dataframgångar är datadriven marknadsföring långt ifrån ett one-hit-wonder.

Men för en marknadsförare som funderar på att ge sig in i datavärlden kan det vara lite skrämmande. I ett försök att omvandla teori till praktik går vi därför igenom fem exempel på hur data ger kundinsikter som kan anpassas till datadriven marknadsföringsframgång!

Sen till ett möte? Det är okej! Här är huvudpunkterna i artikeln så att du kan bokmärka den för senare:

Datadriven marknadsföring består av marknadsföringsinsatser som leds av kunddata.
Genom att veta vem dina kunder är och vad de behöver kan du skicka relevant innehåll i rätt tid ...
... som återuppväcker kundernas intresse och ökar antalet leads i försäljningstratten.
I det första fallet erbjöd ett fitnesscenter personliga evenemang baserade på en kombination av offline- och onlinedatasilos.
I det andra fallet lyckades en bloggpubliceringstjänst få beteendeinsikter via ett API.
Skobutiken i det tredje fallet började samla in personuppgifter för att personalisera innehållet.
I det fjärde fallet fokuserade en onlinebokhandel på triggade e-postmeddelanden och personaliserat innehåll för att öka konverteringen.
Slutligen såg Danmarks största stormarknadskoncern en dramatisk ökning av resultaten genom kundinsikter, personalisering och marknadsföringsautomation.

Vad är det som händer?

Eftersom kraften i framgång ligger i händerna på den vardagliga kunden är det viktigt att du förstår vem de är innan du försöker nå dem med dina marknadsföringsinsatser. Det låter vettigt, eller hur?

Det är där datadriven marknadsföring passar perfekt. Kort sagt är datadriven marknadsföring en form av marknadsföring där insatser och beslut styrs av faktiska kunddata. Genom att implementera data får du insikter om vilka dina kunder är och vad de behöver.

Och som ett resultat kan du skicka ut aktuellt och relevant innehåll som väcker intresset hos vilande kunder och hjälper till att leda enskilda prospekt ner i försäljningstratten.

Men eftersom denna datapool är djupare än Marianergraven kan fördelarna med den vara ganska svåra att förstå fullt ut. Så för att definiera detta koncept kommer vi att presentera fem fall där insamling, analys och implementering av data leder till affärsframgångar.

Fitnesscentret: Ett äktenskap mellan offline och online

Med målet att utmana branschen när det gäller pris, kvalitet och antal gym ville Danmarks största fitnesscenter verkligen placera sig i hjärtat av de vältränade danskarna. De behövde dock öka sin kundkunskap för att kunna anpassa de olika centren till kundgruppernas behov.

Kuren mot deras kunskapslucka var att skapa kundprofiler som skulle ge insikter om webbplatsens personalisering, med slutmålet att öka engagemanget online. Kundprofilerna berikades med hjälp av surfdata och befintliga kunddata.

I framtiden siktar de på att ytterligare berika sina profiler med hjälp av sitt EPOS-system (medlemstransaktionsdata) och beacon-teknik. Genom att kombinera dessa datakällor kommer fitnesscentret att kunna segmentera sina kunder och attribuera händelser efter intresse och plats.

Tjänsten för bloggpublicering: Dataanalys blir personligt innehåll

Den här bloggpubliceringstjänsten stod inför ett problem: de hade ett brett utbud av insamlade data om bloggarna, men de kunde inte optimera blogginnehållet i enlighet med de anonyma läsarnas beteenden (och preferenser) i realtid.

Som en effekt av detta bestämde de sig för att slå samman sina datasilos så att bloggarna kan få tillgång till uppdaterade realtidsanalyser av läsarreaktioner. Lösningen på deras marknadsförings- och dataproblem var ett API (Application Programming Interface). Som en effekt, varje gång någon besöker en blogg på plattformen, kunde de få beteendemässiga kundinsikter som kommer att locka fler besökare - vilket i sin tur kommer att generera mer reklamintäkter.

Skohandlaren: Segmentering och personalisering

Med mantrat att kundens intressen och behov kommer i första hand ville en av Sveriges största skohandlare förbättra shoppingupplevelsen för sina kunder. Som en följd av detta låg deras datadrivna strävan inom behovet av personalisering.

Lösningen på deras sjukdom var att slå samman datasilor till ett gränssnitt för åtkomstpunkt för att framgångsrikt segmentera målgrupper baserat på onlinebeteende. Om en användare har tittat på (eller handlat) barnskor många gånger är han eller hon troligen en förälder.

Med hjälp av cookie-data skapade de dessutom en ny profil för varje ny kund. Och om kunden var en återkommande kund kopplades beteendedata ihop med Content Management System (CMS).

Genom att segmentera och profilera kunder baserat på onlinebeteende kunde skohandlaren rikta relevanta erbjudanden, webbplatsinnehåll och produktrekommendationer till den enskilda kunden. På så sätt skulle vandraren Hank inte få erbjudanden om stilettskor, medan anestesiläkaren Annie och fyrabarnsmamman skulle få relevanta erbjudanden om barnskor.

Bokhandeln på nätet: Riktade e-postmeddelanden och personligt innehåll

Danmarks första och största nätbokhandel med innovativa e-handelsmetoder hade en datadriven önskan: de ville veta mer om vad deras kunder ville ha och behövde.

Lösningen var att fokusera sin energi på riktade e-postmeddelanden baserade på webbplatsbeteende. Den enskilda kundens beteende på webbplatsen spårades och aktiviteterna initierade automatiserade e-postmeddelanden baserade på visat intresse. Som en effekt ökade öppningsfrekvensen med 290%, klickfrekvensen med 12% och konverteringsfrekvensen med hela 80%.

Med hjälp av integrerad data kunde man dessutom skapa kundprofiler. Det innebar att de kunde definiera kundresan och anpassa onlineinnehållet (t.ex. banners) i enlighet med onlinebeteende och inhämtade kunddata.

The Supermarket Group: Customer Insights, Profiling and Marketing Automation

Som den största stormarknadskoncernen i Danmark ville det här företaget få en förståelse för kundresan och hur teknikutvecklingen hade förbättrat den.

Genom sin analys av kunddata insåg de att det fanns en koppling mellan demografiskt beteende och beteendedata. Till exempel var det mindre sannolikt att människor som bodde i Nørrebro köpte utemöbler än de som bodde i förortsområdet Ballerup. Med dessa nya insikter kunde stormarknadskoncernen skräddarsy och anpassa e-postmeddelanden baserat på demografiska data - vilket resulterade i en tredubbling av konverteringsfrekvensen.

Vidare skapade de kundprofiler baserat på onlinebeteende och hämtade in data från andra silor som SAP. Detta möjliggjorde en enda kundvy och erbjudanden skickades ut i enlighet med detta.

Dessutom ville gruppen att framsidan på en av onlinebutikerna skulle vara personlig. Inom fyra veckor ledde det lilla inslaget av personalisering till en intäktsökning på 170 000 euro och en 324-procentig ökning av konverteringsfrekvensen.

Vidare fördjupade sig stormarknadskoncernen i e-postmeddelanden om övergivna kundvagnar. Ansträngningen resulterade i en 200% ökning av konverteringen och en 100% ökning av deras månatliga intäkter. Fantastiskt, skulle du inte säga det?

Med dessa fem exempel har vi visat hur data kan samlas in, analyseras och implementeras i faktiska företag. Potentialen i data är outhärdligt tydlig. Så, är du redo att skörda fördelarna med data? Du kommer inte att ångra dig!

Vill du veta hur du kan omvandla din organisations kunskapsluckor till kundinsikter - och intäkter? Boka en personlig demo idag!

Psst! Har du en nyfiken datadriven klåda? Kolla in Mattias Wards bok: Datadriven marknadsföring!