Rå, förstaparts och i realtid: ABC för datadriven marknadsföring

I dag har datadriven marknadsföring blivit den nya normen. Men i den här ganska nya digitala miljön finns det en svärm av olika datatyper som surrar runt. Och ja, det kan vara ganska förvirrande! Det är därför vi har samlat åtta av dem här - så att du kan dechiffrera vilken data som är användbar var.

Varför behöver du avkoda dina data?

I vår digitala era är du minst sagt inte den enda som söker människors uppmärksamhet. Så om du vill bryta igenom bruset och nå din målgrupp är datadriven marknadsföring det enda alternativet. 

Med ett datadrivet tillvägagångssätt, där du formulerar strategier baserade på analys av data, kommer du att kunna omvandla din insamlade kunddata till insikter som förutsäger dina kunders önskemål, behov och framtida beteende.

Men det viktigaste först...

Att samla in data från en mängd olika kanaler och enheter kräver en plattform för dataförening och en marknadsföringsstrategi för alla kanaler. Detta gör att du kan formulera en tydlig väg för hur du synkroniserar alla marknadsföringsaktiviteter över alla kontaktpunkter. Resultatet? En integrerad, sömlös och personlig kundupplevelse.

Men resan mot en helt integrerad omnikanalupplevelse kan vara lång ... Så det första, avgörande steget är att du förstår de olika typerna av data. Låt oss börja!

Big Data: Den stora och komplexa datapoolen

Som ett resultat av den digitala värld vi lever i har big data blivit det stora buzzwordet inom marknadsföringsområdet. Jag gissar att det inte är första gången du stöter på frasen, men är du helt klar över vad den egentligen betyder?

Enkelt uttryckt avser big data stora och komplexa datamängder som särskilt kommer från nya datakällor och kännetecknas av sin höga volym, höga hastighet och/eller stora variation.

För att hantera sådana massiva datavolymer behöver du först och främst en hanterbar plattform, till exempel en Customer Data Platform, följt av en omnichannel datadriven marknadsföringsstrategi.

På så sätt kan du omvandla relevant data till åtgärder och skapa detaljerade kundprofiler, vilket i sin tur är nyckeln till personaliserad marknadsföring.

Kunddata: Din biljett till en enda kundvy

Precis som det låter är kunddata den insamlade informationen från ett företags kundbas. Detta inkluderar allt från personlig information till beteendemässiga och demografiska data; som är nödvändiga för att bygga en single customer view.

Mer specifikt kan kunddata delas in i fyra kategorier:

• Identitetsdata: Unik individuell information; namn, kön, födelsedatum
• Kvantitativ (hård) data: Avslutade aktiviteter; onlineaktiviteter, transaktionsinformation
• Deskriptiva data: Ytterligare profilinformation; information om livsstil och karriär
• Qualitativ (mjuk) data: Specifika beskrivningar; samlas in via formulär

Första partens data: Guldgruvan för kundinsikter

Förstapartsdata är publik- eller kundinformation som samlas in på dina ägda mediekanaler. Eftersom den här typen av data skickas in (och samtycker) av användaren är noggrannheten hög.

Det är en riktig guldgruva av främst cookie-baserad data och CRM-data, till exempel tidigare köp och sidintressen, vilket är perfekt för att rikta kunder med personliga produktrekommendationer, anpassat innehåll eller annonsering i sociala medier.

Första partens data är inte isolerade som en separat enhet. Snarare kan du använda förtjänade eller betalda kanaler för att öka aktiviteten på dina ägda kanaler. Med formulär eller cookie-banners på plats ökar äktenskapet mellan kanaler din insamling av förstapartsdata.

Sociala medier är ett bra exempel på en kanal som fungerar som ett värdefullt fordon, eftersom det driver människor till din webbplats. Detta gör att du kan spåra och analysera förstapartsdata - inte bara data från Facebook eller andra sociala mediekanaler.

Tvåapartsdata: Nå bortom din kundbas

Näst på tur är andrapartsdata, som bäst beskrivs som någon annans förstapartsdata. Men hur kan du göra någon annans data till din egen? Genom att köpa andrapartsdata från ett annat företag.

Vanligtvis är andrapartsdata beroende av ett ömsesidigt fördelaktigt utbyte av data som kompletterar verksamheten. Till exempel kan en hotellkedja samarbeta med ett flygbolag. 

Andrapartsdata är därför ett utmärkt komplement till förstapartsdata för att nå målgrupper utöver de som du har direkt tillgång till.

Tredjepartsdata: För att bredda din publik ytterligare

Den sista - men inte minst - typen av partsdata är tredje. Dessa data köps från externa källor, även kallade dataaggregatorer. Dessa källor samlar inte in uppgifterna själva. Istället köper de förstapartsdata från utgivare och andra dataägare - vilket innebär att du som köpare inte har någon inblick i den ursprungliga källan.

Tredjepartsdata är alltså huvudsakligen onlineinformation - paketerad av aggregatorer - redo att köpas. Det kan till exempel vara data som samlas in från sociala medienätverk, som sedan kategoriseras i segment baserat på användarbeteende, dvs. intressen. 

Även om tredjepartsdata är tillgänglig för dina konkurrenter också, kan den stora volymen användardata vara mycket fördelaktig för ditt företag. Sådan information, lagrad på ett ställe, utgör en utmärkt utgångspunkt för demografisk, beteendemässig och kontextuell inriktning och för att bredda din publik.

Raw Data: En labyrint av oorganiserad data

Precis som med råa grönsaker har rådata inte tillagats eller bearbetats. Data är i sitt allra första skede och kräver urval, organisering och analys för att förvandlas till användbar information. 

Tänk på det som en långkokande gryta, helst en bourguignon, där varje enskild ingrediens behöver förberedas för att utgöra den perfekta söndagsmiddagen.

Realtidsdata - det är nuet som räknas

I en värld där sociala medier är ständigt närvarande och det finns en ständig efterfrågan på minut-till-minut-uppdateringar är realtidsdata din gyllene biljett till destinationen som är framgångsrik marknadsföring. 

Sådan data avser information som samlas in i realtid, som sedan bearbetas och sprids omedelbart. Detta innebär att det är möjligt för företag att erbjuda omedelbar reklam som svarar på vad enskilda användare gör i det specifika ögonblicket.

Känsliga uppgifter får inte delas

Etniskt ursprung, politiska åsikter och hälsorelaterade uppgifter. Alla uppgifter får inte delas för kommersiella ändamål. Dessa tre former av data definieras alla som känslig data, vilket innebär att den endast kan behandlas om den följer de villkor som anges av Europeiska kommissionen.

För ett medicinskt företag kan detta vara ganska knepigt och kan innebära vissa begränsningar när det gäller annonsering på Google eller betald annonsering. Föreställ dig att en besökare surfar in på din webbplats och tittar på vissa medicinska förnödenheter eller läkemedel. Det kan tyckas som en missad marknadsföringsmöjlighet, men om du tänker efter: skulle du vilja att din medicinska historia visades i ditt flöde? Förmodligen inte.

Integrerad data är varje datadriven marknadsförares dröm

Som du kan se är vår digitala värld full av data i alla olika former och storlekar. Och om du tar tillfället i akt har du en enorm guldgruva precis framför dig. Genom att förstå människorna bakom klicken kan du skapa den kommunikation de vill ha och förväntar sig.

Med en Customer Data Platform - som Apsis One som kombinerar kraften i en CDP med effektiva digitala marknadsföringsverktyg - som förenar all din data från olika kontaktpunkter, kommer du att kunna få insikter i realtid för att optimera timing, effektivitet och målgruppsanpassning av dina meddelanden. Allt för att skapa en enhetlig kundupplevelse.

Vill du avkoda dina data och omvandla dem till åtgärder? Kolla in Apsis One!